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科技大崛起 第十八章 語義識別的難點

“寧總,官網流量突然大增!”
  
  ????“超過預期了嗎?”
  
  ????“超了……五倍!”一直關注著流量的程序員大喊了出來。這遠遠超過預期!
  
  ????寧熙言臉上無喜無憂,在宣傳效果超過預期的時候,她就知道了會有這樣的結果,因此一點也不吃驚。
  
  ????“很好,現在就逐步放出消息吧?!?br/>  
  ????超越時代公司官網同樣也是十分簡潔。原版的官網是白色背景墻上有一個占據大半個屏幕的樹影,以及一個樹枝上的人影,除此之外再無他物。
  
  ????這個官網是羅輯設計的,靈感來源自然是腦海中的科技樹。按照羅輯的設想,每一個枝杈都應該可以點擊,并且每一個枝杈都代表是一個時代,這樣才符合他腦海里的東西。
  
  ????寧熙言雖然不太理解這么設計的原因,但是感覺這個方案很具有科幻感,十分符合公司的定位,也沒有太多的意見。
  
  ????不過由于簡潔的太過分,第一次點進來的人,估計都不知道怎么瀏覽信息,就是額外添加了些元素。在背景墻上添加了一些淺綠色的綠葉虛影,而人影所在的樹枝的綠葉則是深綠色的。
  
  ????這樣就給人一種十分明顯的提示,這地方是可以點擊的。
  
  ????“這太炫酷了!”正操作著鼠標的朱成興奮的叫了起來,他沒有在第一時間瀏覽信息,反而來回在樹葉上點了數次。
  
  ????這個主頁設計的很有感覺,和國內最大化給予用戶視覺飽滿度的設計截然不同,在看慣了那種不放過任何空白的網站之后,這種變化讓朱成有些不太適用,但是卻感覺很輕松。
  
  ????“就憑這個官網,我相信語音識別是這家公司做的?!弊鳛槿A夏網民,最煩的就是網站在頁面上設置廣告,而這種設計風格明擺著不會這么干。要是想租廣告位,全部設置成模塊就好了,這種浪費空間的方式該少賺多錢???
  
  ????朱成是個蘋果用戶,最初在網上看到這個信息的時候是不信的,以為又是那些不良記者寫來博人眼球的。不過隨著時間的推移,語音軟件愈演愈烈,朱成半信半疑的下載了電腦版,然后找了個播報文錄音放了起來。讓他感到不可思議的一幕出現了,在三秒鐘的延遲之后,他從電腦上看到了那篇文章。
  
  ????震撼!
  
  ????他比其它人看的到的東西更多,這款軟件不僅識別率高,并且還保證了用戶的自由度。不用按鍵說話,說完之后也不需要等待軟件是否識別正確,這款軟件的寫入速度完全比跟的上說話速度。
  
  ????朱成在用軟件上測試了一天,感覺有些遺憾,因為這只是個樣品,并且還沒有蘋果版的。然后他在網上找到了原帖,然后順藤摸瓜的找到了超越時代的官網。
  
  ????再次點擊一回樹葉后,朱成沒在繼續(xù)下去,開始瀏覽起信息來。
  
  ????點擊樹葉之后,出現的一根樹枝的放大版。與簡單的首頁不同,這個二級頁面中多了很多信息。
  
  ????“智能小語1.0七天后正式上線!”朱成很快就看到了頂端的信息。
  
  ????“暫時推出的軟件分個人版和企業(yè)版。個人版免費使用,企業(yè)版有為期七天的試用期?!?br/>  
  ????在軟件的下方還分別有個簡介。個人版對于生活方面的識別會更加精準,而企業(yè)版更注重于會議,可支持多人同時錄入,抗噪音能力也更強,并且還可以選擇去口語化,使會議內容更接近書面格式。
  
  ????網頁里面的信息不多,很快朱成就看完了。對于七天后軟件的發(fā)布十分期待,語音錄入可是懶人必備的神器啊,以后估計都不用打字了。
  
  ????“智能小語,也可以叫語音輸入法吧?”
  
  ????如果不用打字了,是不是意味著鍵盤也沒用了?那筆記本豈不是可以做的更???不對,沒了鍵盤不就成了平板么?朱成想到了這一點,感覺自家的電腦城可以多進一些平板電腦了。
  
  ????在外界因為語音識別而震驚的時候,羅輯所在的機房卻只能聽到敲鍵盤的聲音。盡管語音識別已經做了出來,但對于寫代碼而言意義不大。真正能將羅輯從這些繁重的任務中解救出來的只有語義識別!
  
  ????開發(fā)語義識別,就如同羅輯預料的那樣,并不是一塊好啃的骨頭。
  
  ????更何況是中文體系上的語義識別,這比其它語言要難上幾個級別。光是分詞這一項,就能讓人死掉不少腦細胞。中文不同于單詞組成的拉丁文,拉丁文單詞間的空格可以大幅度減少電腦的識別難度,而中文卻不行。
  
  ????在中文里面,一句話就有很多意思。別說電腦了,有時候就連人也不好分辨。比如那句著名的“下雨天留客天天留我不留”,在沒有標點符號的情況下,它至少有七種意思。對于電腦而言,別說這種地獄級的分詞,哪怕是一些人們看來再簡單不過的句子也很難分辨。
  
  ????比如“華科大學生前來應聘”,電腦可能會理解為“華科大學,生前,來應聘”。
  
  ????中文語義識別的第一個難點,也可以說是最大的難點便在這里。怎樣的分詞算法才是最完美的?
  
  ????羅輯在科技樹中找到了方案,一種基于統(tǒng)計學模型的算法,構建一個三維矩陣,選取概率最高的一個。xy軸是任意兩個詞語的組合,而z軸則是場景狀態(tài),根據語氣和語態(tài)選取的最佳方案。
  
  ????“不過這需要聯網。”羅輯琢磨了一下,這似乎是目前最好的方案,雖然他的本意是打造一個可用于線下服務的智能,但是以現在的設備存儲能力想要存下大量的語料庫,根本就是天方夜譚。電腦肯定是不行的,光腦還差不多。
  
  ????“聯網就聯網吧,在程序里預留一些常用算法,斷網勉強也能用?!?br/>
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